自從顧凝珊從卡耐基梅隆大學(xué)回來(lái)后，就像是著魔一般的愛(ài)上了人工智能這門學(xué)科，時(shí)不時(shí)會(huì)找吳斌聊一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法或者局面評(píng)估函數(shù)之類的問(wèn)題。
不過(guò)因?yàn)閰潜笾昂苊Φ年P(guān)系，所以兩人也只是在微信上稍微探討了一下，沒(méi)細(xì)聊。
作為當(dāng)代一個(gè)十分熱門的學(xué)科，人工智能吸引許多優(yōu)秀人才去對(duì)它進(jìn)行研發(fā)。
目前國(guó)內(nèi)大學(xué)中，科大，金大，菁華和哈工大都屬于這一領(lǐng)域的佼佼者。
其中全國(guó)人工智能方面唯一的國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室就在科大，唯一的重點(diǎn)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室則在科大訊飛。
而擁有著這樣優(yōu)勢(shì)的科大不僅在人工智能的學(xué)術(shù)理論方面很強(qiáng)，科研成果，應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)孵化也都走在了前面。
就拿目前國(guó)內(nèi)最強(qiáng)的人工智能芯片“寒武紀(jì)”來(lái)說(shuō)，里面被稱為四大金剛的四名核心研發(fā)人員都是科大畢業(yè)的。
明年科大更是打算在本科就設(shè)一個(gè)新的人工智能科系，可以說(shuō)的上是相當(dāng)重視這個(gè)新興領(lǐng)域了。
騎著車來(lái)到蘑菇亭，吳斌發(fā)現(xiàn)顧凝珊已經(jīng)在里面坐著了。
看著她沉思的樣子，吳斌壞笑一下走到顧凝珊面前用手中的書(shū)輕輕敲了一下她的頭。
“思考什么呢？”
被敲的顧凝珊立即撅起嘴，不滿的看了吳斌一眼說(shuō)：“干嘛要敲我的頭。”
“上個(gè)月我看到一篇文獻(xiàn)，說(shuō)是人在陷入思考狀態(tài)時(shí)，腦內(nèi)的860億個(gè)神經(jīng)元都會(huì)進(jìn)入節(jié)能模式，這時(shí)候如果受到一些來(lái)自外在的小小刺激，它們就會(huì)瘋狂的活躍起來(lái)，這種情況下很容易激發(fā)出前所未有的靈感哦。”
“真的假的？”顧凝珊半信半疑的問(wèn)。
“當(dāng)然是假的啊，這你也信？”吳斌攤了攤手。
強(qiáng)忍住翻白眼的沖動(dòng)，顧凝珊搖搖頭，吐出兩個(gè)字。
“幼稚！”
“這叫幽默感。”吳斌笑了笑了，坐在了顧凝珊的旁邊，“說(shuō)吧，找我想討論什么課題？”
顧凝珊搖搖頭：“并不是什么具體的課題，而是我個(gè)人的一個(gè)想法。”
“嗯。”吳斌若有所思的點(diǎn)點(diǎn)頭，“什么想法？”
“你應(yīng)該知道人工智能的學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)，在擁有著海量信息的網(wǎng)絡(luò)中，信息和概念處于不同的層次，雖然大多數(shù)信息都很簡(jiǎn)單，但這些簡(jiǎn)單的信息背后卻又蘊(yùn)含著極高的價(jià)值。”
說(shuō)到這顧凝珊拿出一張紙，在上面隨便畫(huà)了幾筆，然后指著上面說(shuō)：“想要深入挖掘這些信息背后的價(jià)值，就需要對(duì)低層次的信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后通過(guò)解釋和推理等措施逐步提升獲得信息和概念的層次。”
吳斌聽(tīng)完點(diǎn)點(diǎn)頭，“是，人工智能在解釋和推理信息方面的確有著無(wú)可替代的作用。”
近幾年在市場(chǎng)中有一個(gè)非常熱的流行詞，那就是“大數(shù)據(jù)”，而在分析這種“大數(shù)據(jù)”上，人工智能的強(qiáng)大表現(xiàn)的淋漓盡致，這也是為什么各大商業(yè)巨頭都在人工智能上下大本錢的原因之一。
顧凝珊：“之前去卡耐基的時(shí)候，我接觸到了一種全新的概念，那就是人工智能還具有對(duì)非線性問(wèn)題處理的能力，既然是對(duì)人類智能進(jìn)行高度相似的模仿，那么人類所擁有的解決非線性方面問(wèn)題能力，人工智能同樣也能學(xué)會(huì)。”
吳斌聽(tīng)完后想了想，說(shuō)：“雖然我沒(méi)有接觸過(guò)這類課題，但我覺(jué)得這個(gè)想法很有意思。”
得到吳斌的肯定，顧凝珊似乎很高興，晃了晃雙腿后繼續(xù)一臉認(rèn)真的說(shuō)：“所以我打算輔修一門心理學(xué)，你覺(jué)得怎么樣？”
“心理學(xué)？”吳斌聽(tīng)完思考了一下，“你打算把強(qiáng)智能領(lǐng)域作為你的發(fā)展方向嗎？”
看著吳斌波瀾不驚的反應(yīng)，顧凝珊的表情明顯表示出了失望，“你竟然對(duì)這個(gè)領(lǐng)域都有了解嗎？一般人聽(tīng)到心理學(xué)和人工智能結(jié)合都應(yīng)該都是吃驚的反應(yīng)好吧？”
“哦”吳斌拖了個(gè)長(zhǎng)音，“所以你特地把我叫過(guò)來(lái)，就是為了讓我吃個(gè)驚？”
說(shuō)完吳斌立即長(zhǎng)大了嘴，表情浮夸的說(shuō)道：“哇哦！心理學(xué)竟然還和還能和人工智能結(jié)合嗎！？太神奇了！快跟我說(shuō)說(shuō)，它們之間是種什么樣的關(guān)系。”
這一次，顧凝珊沒(méi)忍住，狠狠地犯了一個(gè)白眼道：“你太幼稚了啦！”
“這反應(yīng)是你想看的啊。”吳斌無(wú)辜的聳聳肩：“那你就當(dāng)我當(dāng)我什么都不了解來(lái)處理好了，畢竟這個(gè)領(lǐng)域我也只是了解一點(diǎn)皮毛而已。”
你這皮毛怕是比北極熊的還厚
畢竟和吳斌認(rèn)識(shí)這么久，對(duì)于吳斌口中所謂的“皮毛”顧凝珊實(shí)在是太了解不過(guò)，要知道這兩年以來(lái)她可是一直努力尋找著吳斌的智商盲區(qū)，然并卵，她就沒(méi)成功過(guò)一次。
嘆口氣，顧凝珊從書(shū)包中拿出兩本厚厚的英文書(shū)說(shuō)：“其實(shí)我現(xiàn)在也是剛踏入這個(gè)領(lǐng)域，了解的不多，但可以肯定的是基礎(chǔ)基礎(chǔ)心理學(xué)對(duì)于人類知覺(jué)過(guò)程的研究已經(jīng)進(jìn)入了形式計(jì)算階段，開(kāi)發(fā)出不少數(shù)學(xué)模型，為自然智能過(guò)程提出精確的演繹算法。”
“哦，比如視知覺(jué)這個(gè)領(lǐng)域嗎？”吳斌問(wèn)了句。
無(wú)奈的嘆口氣，顧凝珊抬頭看了眼吳斌的額頭，感慨了句：“你竟然還有劉海可真是個(gè)奇跡。”
“這個(gè)啊”吳斌摸了摸劉海，有些得意的說(shuō)：“最近太忙了，所以沒(méi)時(shí)間去剪，好像是長(zhǎng)了點(diǎn)。”
懶的繼續(xù)吐槽吳斌，顧凝珊開(kāi)口問(wèn)：“這就是我今天找你商討的事情了，你覺(jué)得我有輔修一門心理學(xué)的必要嗎？”
“感興趣就學(xué)唄。”吳斌很快就給出了答案。
顧凝珊：“我又不是你，對(duì)什么都感興趣，最起碼心理學(xué)不在我感興趣的科目里面。”
“這樣啊”吳斌摸了摸下巴，“那我說(shuō)一下我的淺見(jiàn)吧。”
“就拿視知覺(jué)這個(gè)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，如果你研究的不是情緒和語(yǔ)言這類高級(jí)過(guò)程對(duì)知覺(jué)過(guò)程的影響，而是類似神經(jīng)元對(duì)視覺(jué)特征信息的分析整合基礎(chǔ)過(guò)程的結(jié)構(gòu)，那么你必然要學(xué)神經(jīng)計(jì)算。”
“這個(gè)領(lǐng)域的心理學(xué)研究者雖然公揍目標(biāo)和人工智能領(lǐng)域的人有差別，但在知識(shí)儲(chǔ)備上有著大量重合，如果你都有所涉及的話，肯定是能做到互補(bǔ)的。”
呵呵好一個(gè)皮毛。顧凝珊輕嘆一口氣，托著下巴歪過(guò)頭瞄了一眼吳斌。
：回來(lái)啦！年底實(shí)在有些忙，抱歉。
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