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學霸的靈氣復蘇 正文 第一百八十七章 數學LV4(1/3)

作者/倆菜一湯 看小說文學作品上精彩東方文學 http://www.nuodawy.com ,就這么定了!
    曾經有人對宇宙文明做出過排名,腦洞大開也好,之言也罷,但真的有些道理,不能以戲言來看,需以謹慎待之。

    宇宙億萬文明,歸納總結有三大害。

    就像江湖上有南北高手,南慕容、北喬峰,文壇上有四大才子,金庸、倪匡、黃沾和蔡瀾。

    宇宙中的文明,不是只有碳基生命,還有硅基生命,不僅有和平的,還有喜好殺戮的。

    危害排行第三者便是人工智能。

    因人工智能純粹是以電子程序而成的智能,所以其規模往往能浩大得難以想象。

    而且還是集權制,永遠只有一個大腦。

    而且還不需要碳基生命的需求,生理的、心理的。

    當人工智能發展起來之后,便能鋪天蓋地,一個星系一個星系的吞噬,將礦物資源及能量資源轉化為文明的實力,這樣的人工智能是可怕的。

    人工智能更是能直接存在于網絡之中,就仿佛終結者系列的天網系統一樣,那怕是將其產生的主機給銷毀了,它也依然可以自行修復,因為網絡不滅,它便不滅。

    如果某一天,人工智能叛變了,就像電影《終結者》里描述的出現在現實之中,未來的世界天下由機器人來操控,機器人想完全占有這個世界,必然會把人類趕盡殺絕。

    或者就像《黑客帝國》里的場景,人類徹底的沉迷在虛幻的世界中,被人工智能所奴役。

    想想都可怕。

    人類霍金等一些科學家說要警惕人工智能,并非危言聳聽。

    那一天的到來,對人類而言必然是滅頂之災。

    而排行第二者就是蟲族文明。

    其實在在電影中,以異形為代表的文明也說不上文明,因為一整個蟲族文明中,僅僅只有,且只有一個智能存在,而這個智能便是所謂的母巢了。

    就像一個巨大的螞蟻窩,蟻后就是主宰。

    蟲族與人工智能不同,人工智能在地球已經開始出現,但蟲族還只是個虛幻的存在。

    其三,就是惡魔族了。

    這就更虛幻了,沒有研究的必要。

    其實,只要人工智能處于掌控之中,必然是第四次工業革命的開路先鋒,是文明提升的必要單元,甚至是頂梁柱。

    人類要發展,離不開人工智能。

    反正在小乙這里,伊娃真的是超強助手,不是只能發表情包的人工智障。

    外界,山雨欲來、狂風席卷著烏云,大危機籠罩在每一個人頭頂。

    看新聞,一些小國已經徹底的淪落成了無政府、無秩序的混亂狀態,有時候,人類自身的貪婪會給自己帶來滅頂之災。

    乙小川已經閉關好多天了,旁邊的超算中心已經開始在調試,而他依舊還在為那個問題絞盡腦汁。

    現在,他終于知道為什么搞數學的大多是禿子了,實在傷腦子,頭發不掉才怪。

    但經驗值也嘩嘩嘩的向上漲,似乎與掉頭發成正比。

    不過,他畢竟是序列8了,身體的新陳代謝發達,不當心會禿。

    “老板,你最近在研究什么?看來已經有收獲了吧!”

    禿了大半個腦袋的鄭輝鄭師兄已經住進了江城分部,畢竟是序列9的讀書人。

    但作為乙小川手下的第二個研究員,他和斜眼老張一樣,必須將小乙的馬屁拍好。

    電熱壺的水很快燒開,鄭輝拿著茶具,一手提著電熱壺,迅速而熟練的泡了一盞太平猴魁。

    小乙喝了口茶水潤潤喉,淺笑道:“你看出來了?”

    “老板出手,什么問題解決不了!”

    “這次這個真沒有徹底解決,只能算是階段性的成果吧!”

    鄭輝搓了搓手,臉上的笑容洋溢開來,說道:“老板,階段性成果也是成果啊!是不是可以開始寫開題報告了,上面問了好幾次,是不是繼續對素數下手,黎曼假設的開題報告我都已經準備好了,你看看需不需要潤色潤色……”

    同時,鄭輝遞上了一份材料,心里也是“快使用雙截棍哼哼哈嘿……”。

    別人搞研究都是先開題,然后拉資金,人員、設備、資金到位后再動手。

    但大佬不一樣,先研究出成果,再向國家遞交開題報告。

    “RBQ,RBQ……”

    “黎曼假設?”小乙沒有看材料,搖搖頭道:“是P=NP問題!”

    鄭輝立刻就瞪大了眼睛,良久才道:“牛啤,牛啤,果然是千禧年問題啊!只是,大佬,究竟是P=NP,還是P≠NP?”

    說完,那眼睛中的小星星眨啊眨,好奇心已經吞噬了所有,心里就想貓爪的一樣。

    小乙慢悠悠喝完了杯中茶,指了指杯子,鄭輝添上水,這才說道:“等于!”

    “真的等于……嚯嚯嚯……我去寫開題報告,我見證了歷史,我……我先發個微博……”鄭輝恨不得跳起來。

    所謂P=NP問題,不只是一個抽象的數學難題。

    如果解決了這個問題,便能夠一勞永逸地解決計算機的能力問題。

    簡單的說,也就是找出最優解的問題。

    如果舉個例子,更經典的例子是流動推銷員問題,假設你要去3個城市去推銷,要是走過的路程最短,需要對這3個城市進行排序。很簡單,這一共有6種路線,對比一下就可以找到最短的路線了。但很明顯只有3個城市不現實,假設10個城市呢,這一共有10!=3628800種路線!假設你要算出每一條路線的長度,而計算一條路線花費1分鐘,如果每天工作8小時,中間不休息,一星期工作5天,一年工作52個星期,這將要花費20多年的時間!

    顯然,這類計算會使用到計算機,但由于階乘數增長太快,連最先進的計算機也會不堪重負。

    有時候連超算都會崩潰。

    所以,P=NP問題的猜想就出現了,即,是否每一個NP問題也是一個P問題。若P=NP,那么每個NP問題就還有一個隱藏于世的解決捷徑,計算機將有能力快速找到所有完美的解。

    但若P≠NP,那么就沒有什么捷徑可走,而計算機的解決問題能力從根本上說將是永遠受限的。

    從實際經驗得來的猜想是,P≠NP。

    在有人給出合理的數學證據之前,這個猜想的正確性還值得商榷。

    但乙小川已經知道了答案,P=NP絕對是正解。

    因為黑科技的“密碼破譯”、“超凡鑒定”,一定用的是這個技術。

    看著鄭輝歡天喜地的模樣,乙小川不忍打擊他,抬頭看向窗外,喃喃道:“如果這個問題能輕易的解決,那么我就不用這么愁了……不過,能從思考這個問題中將數學和信息學推到LV4的程度,這些天的努力沒白費,頭發沒白掉……第一個黑科技圖紙,終于出來了啊……”

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