計(jì)算計(jì)的視覺這個(gè)研究領(lǐng)域已經(jīng)衍生出了一大批快速成長的、有實(shí)際作用的應(yīng)用，例如：
人臉識(shí)別，圖像檢索，游戲和控制，檢測，生物識(shí)別技術(shù)，智能汽車。
林奇有自己的想法，他想要做的是一個(gè)綜合的內(nèi)容，包含了上面所有的領(lǐng)域，甚至不局限于上面提到的這些領(lǐng)域。
林奇想做出來一個(gè)可以幫助人們破案，尋求一種可以幫助人們管理城市的一種解決方案。
能從方方面面影響人們，給廣大的老百姓提供便利。
不過萬丈高樓平地起，林奇并沒有好高騖遠(yuǎn)，而是回歸本質(zhì)，一步一個(gè)腳印準(zhǔn)備從頭走。
林奇準(zhǔn)備一個(gè)一個(gè)的研究下去，第一個(gè)看到的就是圖像分類。
圖像分類以前還有一個(gè)賽事n不過后來在計(jì)算機(jī)的分類能力超過人類的時(shí)候，舉辦方?jīng)Q定不再舉辦這個(gè)賽事了。
圖像分類的定義很簡單，就是從給定一組各自被標(biāo)記為單一類別的圖像，對(duì)一組新的測試圖像類別進(jìn)行預(yù)測，并測量預(yù)測的準(zhǔn)確性結(jié)果，這就是圖像分類問題。
圖像分類問題需要面臨幾個(gè)挑戰(zhàn)，視點(diǎn)變化，尺度變化，類內(nèi)變化，圖像變化，圖像遮擋，照明條件和背景雜斑。
林奇準(zhǔn)備著手做分類的時(shí)候，他想自己弄一個(gè)小機(jī)器人來玩玩，準(zhǔn)備把研究成果用在這個(gè)機(jī)器人身上。
其實(shí)是以可視化的方式表現(xiàn)出來。
人必竟還是視覺動(dòng)物，直接給一個(gè)人一大堆的數(shù)據(jù)，尤其是通過計(jì)算機(jī)高速交換的數(shù)據(jù)，沒有人能看出來什么，只會(huì)看的頭昏眼花。
但是如果能把數(shù)據(jù)展示出來，尤其用一個(gè)圖表的方式展示出來，那人們就能一眼看出來到底，這個(gè)算法的好壞，還能看到識(shí)別正確率的提升。
林奇上找了一些資料，從一個(gè)專門研究機(jī)器人的站，下單購買了一些電子原件，因?yàn)榱制嫦胱约捍蛟煲粋�(gè)小機(jī)器人。就連機(jī)器人的外形，林奇都想好了，他要打造一個(gè)小毛毛蟲，對(duì)就是毛毛蟲。
一定要有兩個(gè)眼睛，這是林奇內(nèi)心的想法。
有一個(gè)可以蠕動(dòng)的身體
在林奇自學(xué)了一些機(jī)器人和電子原器件和電路的相關(guān)知識(shí)以后，他摸索著弄出來了一個(gè)軟體毛毛蟲，名字林奇都給起好了，就叫二毛。
對(duì)于這個(gè)名字二毛只能接受，如果它有意識(shí)，并且知道一些知識(shí)之后，可能會(huì)嫌棄這個(gè)名字。
林奇制造出來的毛毛蟲比之普通的毛毛蟲略大，普通的毛毛蟲還沒有小手指大，但是林奇的這個(gè)毛毛蟲卻堪比一條手臂。冷不丁的拿出去，估計(jì)能嚇到不少人。
長度也和人的小手臂差不多，沒有一整條胳膊長，有一個(gè)丑陋的腦袋，腦袋上面有兩個(gè)碩大的攝像頭，就像一條蛇的眼睛。
別說這個(gè)毛毛蟲還真的和蛇長的不差什么，只是比蛇短了不少，現(xiàn)在它還不能行走，只能站在林奇的辦公桌上，左右的搖晃著它那個(gè)小腦袋，眼睛左右全方位的看向四周。
看著眼前的毛毛蟲，林奇感覺很有意思。
林奇第一個(gè)之所以選擇的是圖片分類，是因?yàn)檫@個(gè)的應(yīng)用比較廣泛，并且現(xiàn)在也有很好的算法。
最為流行的就是卷積神經(jīng)絡(luò)nn，與普通的算法不太一樣，卷積神經(jīng)絡(luò)算法也很有意思。
現(xiàn)在人們拍照的器材越來越好，10001000的圖片比比皆是。
在分析圖片的時(shí)候是否需要一個(gè)創(chuàng)建一個(gè)10001000的絡(luò)層，答案是不需要的，相反可以創(chuàng)建一個(gè)2020的輸入層。
就好像是下面有一個(gè)很大的圖片，在圖片的上面有一個(gè)小紙板。
第一次把這個(gè)紙板放在了圖片的左上角，只取出來被覆蓋的這一部分的像素進(jìn)行處理，然后把這個(gè)紙板向右移動(dòng)一個(gè)像素，再取一部分像素進(jìn)行處理。
有的人有疑問，這樣不是第二次取的像素和第一次重復(fù)的很多嗎？
沒錯(cuò)就是有很多的重復(fù)，這個(gè)算法就是要這么搞，只有這樣的滑動(dòng)窗口，才能體現(xiàn)出來這個(gè)圖片像素的空間位置，才能把像素之間的關(guān)系也都考慮進(jìn)去。
而不是像以前有一種識(shí)別手寫的圖片中的數(shù)字的例子，機(jī)器學(xué)習(xí)的入門課程，就是識(shí)別手寫數(shù)字，有人統(tǒng)計(jì)，只有正確率達(dá)到了百分之九十九多的時(shí)候，機(jī)器識(shí)別才有作用。
最經(jīng)典的一個(gè)例子就是，把所有的像素都從左到右，從上到下，一個(gè)一個(gè)的都并排排好，形成一個(gè)單個(gè)的像素線。
寫一個(gè)方程式來求幾個(gè)參數(shù)，給出來一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)，讓計(jì)算機(jī)自己發(fā)現(xiàn)規(guī)律，找到其中的關(guān)聯(lián)，從而得到一個(gè)最好的方程的解。
但是這種計(jì)算出來的結(jié)果正確的識(shí)別率只有可憐的百分之十多。
如果用卷積神經(jīng)絡(luò)來稍加改造就能讓識(shí)別率達(dá)到百分之九十九以上。
可見，卷積神經(jīng)絡(luò)對(duì)圖片的分類來說是最好的一個(gè)算法。
不過也是有一個(gè)問題，它需要大量的數(shù)據(jù)，對(duì)于能獲得大量的數(shù)據(jù)的場景這個(gè)算法是很不錯(cuò)的，但是如果不能獲得很多數(shù)據(jù)，它的效果就沒有那么好了。
因?yàn)橛幸郧白鲞^語音識(shí)別的經(jīng)驗(yàn)，所以對(duì)這個(gè)改造起來是得心應(yīng)手。
很快林奇就把這個(gè)算法進(jìn)行了改進(jìn)，可以不用那么多的數(shù)據(jù)就能達(dá)到一樣的效果。
為了驗(yàn)證他的這個(gè)結(jié)論是否正確，林奇向毛毛蟲的身體里寫入一段程序。
這個(gè)程序特別簡單，就是利用林奇開發(fā)出來的程序識(shí)別眼前出現(xiàn)的人是否是林奇本人。
如果識(shí)別出來是林奇本人，那么毛毛蟲就會(huì)開心的把頭扭來扭去。
說起來做這個(gè)，是興趣更多一些，因?yàn)檫@樣的程序什么都做不了，也沒有辦法幫助林奇來修正他的研究。
不過看著眼前的毛毛蟲，林奇就特別喜歡它，雖然它本身沒有什么存儲(chǔ)的能力，都是通過后臺(tái)的生物計(jì)算機(jī)來計(jì)算，然后利用量子通信送到毛毛蟲這邊處理。
但是林奇就感覺這是一個(gè)小伙伴，可以陪著他，讓他在生活中有了一絲調(diào)味。
林奇在這樣的想法下，一個(gè)個(gè)的場景攻關(guān)下去，自己在這其中提高了不少。11
【精彩東方文學(xué) www.nuodawy.com】 提供武動(dòng)乾坤等作品手打文字版最新章節(jié)首發(fā)，txt電子書格式免費(fèi)下載歡迎注冊(cè)收藏。