死亡，是一切的終結，身后之事往往做不得主，這是任何約定，合同，道德乃至法律都無法改變的事實。
所以對“死而復生”，方然并不感興趣。
忙碌之余不忘關注世界的走向，經濟危機，科技停滯，乃至天邊的戰爭陰云，讓他憂慮，但也僅僅是憂慮而已，一方面有些事不關己，另一方面也無能力去改變，他就暫且放下這些憂心忡忡，專注于追尋永生的努力。
這種努力，在伯克利生命科學部的實驗室，則是羅伯特布朗吩咐的工作。
在布朗教授家的談話后，或許是因為共鳴，讓教授對方然多了一些了解、甚至認可，在完成實驗室的任務之余，布朗也讓他負責些研究之外的事務，不僅讓方然逐漸接觸到他的第二職業，也按月給學生的校園賬戶上打上兩三千馬克，作為酬勞。
其實，站在自己的立場上，方然一早就知道羅伯特布朗的生意，但在教授告知時，還是裝作驚訝、而且很感興趣。
驚訝是假，興趣，則是真的。
羅伯特布朗，伯克利大學的一名專職教授，按說這樣的職位，社會地位挺高，收入卻不太可能支持他到處瀟灑，甚至在比弗利山莊的諸多場合露面。
這并不是說，聯邦的大學教授收入都很菲薄，而是一般說來，科研工作者與社會名流應該很少會有交集。
西歷147年初，隆冬，眼見期末就要來臨，布朗教授在實驗室找到了方然，讓他跟著自己到辦公室。
“假期快到了，方，還是打算在學校過圣誕嗎�！�
“恩，順便忙一忙仿真的事�！�
和其他要么拘謹，要么過分熱情的學生不同，對羅伯特布朗，當然的心理定位大概就是“道具”與“暫時的合伙人”，和導師交談時，也比較從容。
對眼前學生的性格早習以為常，布朗教授沒有開門見山，而是先感慨了幾句經濟危機的兇猛，告訴方然舊金山的房價正在崩盤，如果打算在伯克利久待，不妨考慮一下貸款買房，為今后的生活做些打算。
教授的話中有話，一方面是看方然有沒有碩士進修的打算，另一方面也在暗示他，應該著手多賺點錢。
對教授的算盤，方然一時間并不在意，他覺得這不是個好選擇：
“灣區的房價也在跌嗎，我沒有特別關注過�！�
“當然嘍，不止是舊金山，聯邦的各大城市房價都在跌，在我看來，還算是一個抄底的好時機，如果手頭還有流動資金的話。”
“您剛才說，這是在做長遠打算，但我卻覺得，”
一邊說話，一邊斟酌用詞，方然隱約猜到了布朗教授的說話動機，“持有現金、或者其他保值之物，比購買不動產更實際，房屋的未來價值很難判斷，至于現在，我在為賺錢而努力兼職，現在經濟形勢很不好，找一份適合生命科學方向的工作，也比之前難得多。”
“的確如此，就連聯邦的科研經費，居然削減了百分之二十
項目審核也比之前嚴格了很多，方，你沒現嗎，最近校園里都有點冷清，即便是冬季，也快一個月沒點像樣的學術活動了�！�
特別留出了時間，羅伯特布朗還挺愿意和這學生閑聊，在他看來，這個叫方然的大孩子，頭腦要比手下所有學生都更清醒，否則也不會物色他來輔佐自己的生意。
既然說到房價，他索性就問問方然對此怎么看，順便收獲些不拘一格的觀點：
“那么在你看來，聯邦的房產，哦、當然是優質街區的那些，究竟有沒有投資的價值�！�
“您是說眼下，還是，若干年以后？”
對這一領域，因為自己沒有需求，方然幾乎沒關注過，但他用不著去調查太多，也知道聯邦的房產、甚或世界其他國家的房產，遠期究竟價值幾何。
在經濟危機爆前，灣區的房價一直在扶搖直上，狀況普通的兩層聯排別墅，但凡所處街區的配套、檔次還可以，就能賣出近百萬馬克的天價。
然而還是這樣的房產，年租金卻不過四、五萬馬克，扣除沉重的房產稅和物業等費用后，年化收益率還不到百分之二，如果把房產當做投資來衡量，相當于市盈率七十倍的股票。
即便在泡沫嚴重的聯邦股市，市盈率過二十倍的股票，都少有人敢碰，五十倍的只有莊家和賭徒敢炒，但這并不妨礙民眾蜂擁而至、到灣區置辦房產，一直到經濟危機的海嘯來臨，將財夢打成滿地碎片。
房產的遠期價值，究竟怎么樣，方然覺得可以對布朗直言相告，據他的調查，這位教授并沒有重倉房產，聽了真相也不會暴跳如雷：
“如果把考察的時間，拉長到十年、二十年甚至更久，房產這種東西的價值，接近于零�！�
“哦
為什么，你說說看。”
本身也算金融界的半個行家，羅伯特布朗讓方然暢所欲言，正好看看他的斤兩。
至于房產的價值，如果是衡量聯邦不動產的租售比，或者考察歷史價格，這些功課他早就做過，他想知道眼前的大男孩能否看透這一切，不說和自己觀點一致就怎樣，至少，能說明他的確是個精明的家伙。
但方然的回答，出乎意料，并沒有租售比之類的老生常談。
追尋永生，一個埋藏在心底的秘密，卻完全改變了方然的思維模式，對世界的觀察，思考，也比蓋亞絕大多數同類更深刻。
譬如不動產，房屋，與聯邦民眾與經濟專家的分析不盡相同，他的思路，集中在人類社會即將到來的劇變上。
，人工智能，自動化的浪潮，在未來將要取代大批人的崗位，制造規�？涨暗氖I大軍，這是房產價格崩潰的第一個致命因素。
人，即便工作無著，事實上也有居住的需求，卻會因為失業而喪失了支付能力，只能被迫縮減居住空間和質量，甚至流落街頭。
隨著人工智能對生產領域的不斷滲透，住宅的總需求持續萎靡，回報率隨之下降，價格就難以維持。
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