不論在現(xiàn)實中，還是在虛擬的網(wǎng)絡世界里，當一群人聚集在一起，就會產(chǎn)生社會。
繼而，產(chǎn)生種種復雜之極、難以預料的社會成員之聯(lián)系。
一群當今時代最強大計算機、ai都無法模擬的人腦，藉由語言等媒介，會衍生出怎樣的思想與互動，曾經(jīng)存在的人類世界就是一個例證，面對這情形，內(nèi)向的方然會感覺棘手，是很自然的反應。
幸好，對nep大區(qū)的一萬名研究人員而言，要為己所用，并不需要太多的聯(lián)系。
科學研究，區(qū)別于一般意義上的所謂“科研”，方然所掌控的上百座研究機構，幾乎都是從事理論、乃至基礎理論方面的研究，專業(yè)分工很細。
原本一個團隊中，從首席科學家到助手，總會有若干人的規(guī)模，現(xiàn)在也幾乎完全由計算機來取代了后者，如理查德費曼這樣的專家，幾乎不需要與他人打交道，僅憑簡單的指令，就可以通過生化仿真人，調(diào)動超級計算機的算力，完成大量的輔助任務。
換言之，在這樣一個時代，科學研究者真正需要的社會互動，僅限于理論探討的層面。
基于這種現(xiàn)實，方然的管理策略是“分而治之”，不僅通過上百座彼此聯(lián)系有限、完全置于asa監(jiān)控之下的研究機構，將研發(fā)人員分散開來，對每一座研究機構中從事不同領域工作的研究者，也近乎于完全隔離。
典型的研究機構，譬如費曼教授所在的nep729，在編人員共七十九名。
機構占地近十平方公里，建筑面積則超過1，000，000平方米。
偌大的建筑集群，一大半都是實驗系統(tǒng)的部署地，但其余部分，仍然足以布置幾十個“微型研究所”，各自安置至多兩、三名科研人員，和適當數(shù)量的生化仿真人助手、助理、秘書與陪伴者。
將研究者彼此隔離，如此一來，便無需仰賴科研人員的內(nèi)向、木訥與理想主義傾向，而從根本上杜絕“社會”的出現(xiàn)。
頭腦聰穎、威脅較高的研發(fā)群體，值得防備，相應的工作耗費甚巨。
但除此之外，遍布東北太平洋大區(qū)的一千多萬流民，雖然絕大多數(shù)食不果腹，衣不蔽體，在掌控大局的管理員眼里，仍有可能潛藏威脅。
這些流民，原本蝸居在聯(lián)邦的大小城市內(nèi)，核戰(zhàn)爆發(fā)后，因為食物短缺、與有活力民間組織的迫害而流離失所，繼而在寒冬中傷亡慘重，直到1490年夏秋之交，根據(jù)asa的一次詳盡普查，nep大區(qū)的人口數(shù)已跌破12，000，000。
夏初的粗略估計，人口還有近一千四百萬，幾個月后卻只剩下一千兩百萬出頭。
驚人的損失率，起初，讓方然有點難以置信，然后才意識到這只是前一階段饑寒交迫、處境艱難的必然反映。
不管自己怎么認為，現(xiàn)代科技，的確在一定程度上導致了人類的演化。
舒適的環(huán)境，唾手可得的食物與熱源，讓人類的身體機能逐漸適應、演變，在壽命上限、新陳代謝等方面獲得未可知的收益，而在抵御極端環(huán)境所需的身體機能方面有所退化。
這種退化，很難說是從何時開始，但在文明進入近現(xiàn)代之后則一度加速，直到it浪潮席卷而來的前夜達到頂點，準確地講，在西歷14501460年代出生的人，大概是最難以適應外界條件、尤其是艱苦條件的一代。
身體適應外界條件的能力，并非百分之百取決于基因、遺傳，后天發(fā)育也有一定的影響。
倘若一個人從小到大，幾乎未經(jīng)歷劇烈的溫差變化，也幾乎沒有為各種原因而竭力奔跑，其身體就很難有針對性的做好準備，從循環(huán)系統(tǒng)到肌肉的各組織、器官，也很難僅僅通過尋常條件下的鍛煉來獲得足夠的“經(jīng)驗”，更遑論硬件上的準備。
表面上，在外界環(huán)境溫和時，這樣的人一般都表現(xiàn)良好，卻會在極端條件降臨時迅速現(xiàn)出原形，甚至出現(xiàn)猝死等極端事件。
“溫室里的花朵”，用來形容社會劇變前夜的一代人，可謂恰如其分。
這種趨勢，多少年前便有人意識到，但在社會變遷、生活條件一路向上的時代背景下，幾乎無人關注，更沒有引起主流群體的注意。
說白了，既然冬天有供暖，夏天有空調(diào)，身體自身的調(diào)節(jié)能力便無關緊要。
而隨著時代的變遷，經(jīng)濟一路下滑、直到爆發(fā)大戰(zhàn)，普通民眾的生活條件一直在惡化，當環(huán)境越來越惡劣，身體機能不良者便很難長久的生存下來。
這種情形，在全面核戰(zhàn)爆發(fā)后，一度達到生存條件險惡之極的頂點，在核輻射、核冬天與戰(zhàn)亂的多重壓力之下，從藥品到食物都全面短缺，居無定所，危機四伏，大量人口就是在這一期間損失殆盡，幸存者也常常身染重疾，命不久長。
普遍狀態(tài)堪憂，但，基于一千多萬的龐大基數(shù)，其中會不會埋伏管理員、甚至永生追尋者呢。
這種可能性也不宜輕易排除。
方然的對策，則是雙管齊下，一方面嚴格管控nep大區(qū)、制定規(guī)則并約束民眾，另一方面則啟動調(diào)查程序，借助龐大的監(jiān)控體系，和asa的信息收集、分析與甄別能力，對nep大區(qū)境內(nèi)的所有人進行背景調(diào)查。
一千萬出頭的目標人物，逐個排查身份，工作量可想而知會多么驚人。
以nep大區(qū)的現(xiàn)有算力與帶寬資源，要徹底完成這件事，需要近十年，自己顯然沒辦法等待這樣久。
故方然給人工智能的指令、或曰策略，是常見的“按威脅等級排序”。
概括說來，就是依據(jù)已掌握的資料、與合理的推測，對nep大區(qū)內(nèi)的每一個人進行威脅等級評估，倘若發(fā)現(xiàn)某些疑點、佐證，懷疑其可能是it領域的競爭者、或永生追尋者，再對其進行更詳細的背景調(diào)查。
在這一策略的基礎上，對于“什么樣的訊息，會提升威脅度”，核心邏輯則由方然自行編寫。
身為競爭者、追尋者，究竟會如何掩飾自己的身份。
多少年來踐行著這一問題，對其十分熟悉，方然做起基于fscim的規(guī)則設定來，自然就駕輕就熟。
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