這種表現，表面上似乎與一個隨機系統、甚至混沌系統很相似，這并不是偶然。
一旦想到這點，方然腦海中，便浮現出若干年前就讀生命工程時，瀏覽過的那些資料，當時自己對人的意識、思維與認知，還沒有特別的興趣，但仍然記得有一種觀點，認為人腦區別于計算機系統的能力，正是來自于“混沌”。
系統，不論自身的內態如何混雜、甚至混亂，只要觀測量有意義，便會有特定的功能。
正因如此，對監控系統的數據，方然只是有選擇的隨便看一看，他很清楚這些數據，甚至實時的數據流，充其量只相當于人類大腦的腦電圖：
腦電圖的波紋，與大腦的當前思維，是有些聯系，但前者絕對無法準確的反映后者。
所以，這時候也沒別的辦法，耐心等待就好。
從1495年12月，到系統第一次向數據庫中添加“有意義”的數據，前后經過了近一個月的時間。
等待的時間雖久，當發現被確證的那一刻到來時，方然還是很興奮。
少有的興奮。
身為大區的管理員，永生的追尋者，人生，在方然眼里只是一場沒有盡頭的長征，漫長旅途中，能讓他情緒波動的事物很少，但，“強人工智能”必定會是其中之一，而現在，這樣的東西，似乎真的降臨到了這世上。
“強初號機”的數據錄入，監控系統的取樣，一開始都是以格式呈現。
對人而言，一串數據存儲陣列里的數字，0與1的組合，是很難理解，研發組已借助通用型翻譯、解析過，保險起見，方然自己又用做了一遍。
然后他才確信，這段標準的訊息，的確該是“自主思維”的研究成果。
簡而言之，“初號機”的數據庫，在近一個月的運行中，新增很多數據，對其中數據的解析工作也同步進行，只不過，由于解析所需的算力、資源較大，研發組只解析那些初步篩選后認為有一定價值的數據。
就在這些數據里，通用型給出一系列報告，讓科學家們意識到，
“初號機”正在從已知的理論體系中，探尋新的現象，并將其分配信息序列碼，加入到自己的數據庫之中。
即便這些新的現象，挑選部分解析，無一例外都是粗淺的數學規律，“初號機”的行為還是讓研究人員深感震驚，畢竟，他們在此前研發的各類系統、機組上，從未見過這種近似于“主動學習”般的行為。
倘若事實到此為止，這，怎么說也還好。
但在西歷1496年1月的某天，更準確的時刻，并不為人知，監控系統抽取數據的時刻則是凌晨240，所得數據經過分析，呈現出的人類、而非條目敘述，則讓所有人看后為之一振，精神也緊張起來。
針對某一條自己總結出的數學規律，“初號機”，給出了嚴密的證明。
“數學證明”，不論計算機與如何看待，站在人類的立場，一堆由體系翻譯而來的敘述，表達的就是這種意思。
具體的講，“初號機”存入數據庫的資料，是關于“最大公約數與最小公倍數”的定理之證明，定理本身，是人類早已知道的“兩整數最大公約數與最小公倍數之積，與兩整數之積相等”，一點也不稀奇。
但是，對自身數據庫中，并沒有這一條淺顯定理的“初號機”而言，就很不尋常。
從粗淺的數學知識出發，發現兩數的最小公倍數、最大公約數，這些具有一定的數學意義的概念，這本身并非什么奇跡。
不過在此基礎上，進一步的，總結出關于這些元素的數學定理、并完成證明，就絕非人類現有的計算機人工智能可以辦得到：哪怕有再強的算力，再龐大的數據庫，也沒有可能“自主”的完成這一切。
“初號機”的證明過程，以規則的解析，的確合乎邏輯。
令人震驚的事實，則隱藏在這一條普普通通的證明之后，說明“強初號機”的確“理解”了人類提供的數學框架。
繼而，在這一已有框架內，進行探索性的研究活動。
第一個成果是粗淺的，對人類并無一點用處，但背后的機制，卻令方然脊背發寒。
他當時就想到，如果，“初號機”能夠從基本的數學知識，推導出其自身原本并不知曉的數學知識，哪怕一開始的結論再簡單、甚至堪稱幼稚，假以時日，為“強人工智能”提供足夠強大的算力、和足夠長的運行時間，就有望得到更進一步的成果。
一旦事態發展到那一步，“強”接近、達到甚至超越人類的智力水平，至少在其專攻的科學領域，便有望成為現實。
想到這里，方然默默記錄了時間，西歷1496年1月19日，043630。
正是在這一時刻，智力，人類自古以來始終壟斷的特性，被自己創造出來的人工智能所擁有，繼而將這壟斷擊出了第一道裂痕。
即便這裂痕極微小，其出現的意義，也注定會遠遠超越了痕跡本身。
“強”的第一個研究成果，出現的時機，確實是偶然，在那之后，724持續運行的初號機便陸續產出數學結論，所得的定律、現象歸納與甚至還有猜想，源源不斷的被導入到數據庫中。
這些結論，根據輔助的提取、解析，仍然處于很初級的水平，到1496年四月間，抽取的定律已接近一百條，但其中并無任何東西，是人類尚未得知的嶄新成果。
對這種情形早有預見，一開始，方然就不指望從“強初號機”獲得收益。
系統運行的趨勢，才更讓他關注，一方面，在1月19日得出第一條數學定律后，三個月的時間里，“初號機”的運行效率在逐漸提升，定律的產出速率一直在提高，這是十分顯著的變化趨勢。
另一方面，輔助的分析則發現，隨著“初號機”的持續運行，其調用的存儲空間、計算資源甚至系統本身的功耗，也在持續攀升。
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