10月8號，禮拜一上午九點，中海理工大綜合實驗大樓自然語言識別研究所。
和煦的陽光穿過紗窗照射在檀木色辦公桌說，留下一塊塊明暗交替的光斑，戴著老花鏡的唐天華教授正手持鋼筆修改材料。
就在這時，辦公室門被人“咚咚咚”的敲響了。
“進來。”
門“咔噠”一聲被人從外面擰開，唐教授下意識看過去，等見到進來的人后，那張不茍言笑的臉上卻是露出了笑容。
進來的人自然便是陳序了，走到辦公桌前面有些局促的喊道：“老師好！”
唐教授笑著伸手示意了一下說：“坐下說。”
陳序走到墻根便的實木椅旁坐下。
唐教授挪動了一下身體，靠在椅背上慈眉善目的笑問道：“怎么樣，有沒有決定好研究方向？”
說實話，唐教授也對陳序的功課進行了一番了解，在看到那些連優(yōu)秀都稱不上的成績單時，心里是有些動搖的，想著是不是再觀察觀察？
不過那篇讓他為之驚艷的論文時，所有疑慮都打消了。
這是一個在自然語言處理方面非常有天賦的年輕人，他打算好好培養(yǎng)一番。
陳序撓撓頭說：“呃……詞法與句法分析。”
聽到陳序的選擇，唐教授皺了皺眉頭。
從那篇《自然語言處理的前瞻》里就能看出來，這是一個有著勃勃野心的年輕人，他想挑戰(zhàn)當今世界自然語言處理中最核心的難題也在情理之中。
不過嘛……
唐教授說：“你要想清楚了，一旦選錯方向，可能會走上很多彎路，浪費時間浪費精力，你確定要選擇詞法與句法分析？”
面前唐教授勸解的話語，陳序堅定的點點頭，“我確定。”
燕京HD區(qū)中關村科學院南路6號，這里是“中國計算機協(xié)會”的總部，同時也是國內(nèi)最頂尖的計算機期刊《計算機科學技術學報》、英文名JCST的辦公地點。
上午9點，劉成林教授來到協(xié)會處理一些公務。
劉成林不僅是中國計算機協(xié)會的副會長、JSCT國內(nèi)總負責人、國內(nèi)語音識別方面的權威教授，同時也是青木大學的博導。
10點半，劉成林在處理完國慶期間積壓下來的公務后，來到自己辦公室稍作休息，等下便準備下樓吃午飯。
走到辦公桌前瞄了眼案頭，果然又是厚厚一摞的論文稿子。
對此劉成林已經(jīng)習慣了。
現(xiàn)在人工智能是計算機熱門專業(yè)，而語音識別又是熱門里的熱門，全國那么多高校，可以想象從事相關方面研究的人何其多？
他作為這方面的權威專家教授，每天要收到很多幫忙審稿的請托。都是一些學術界同仁好友的學生后輩之類的。
趁著吃午飯前的片刻功夫，劉成林想看看這些論文里有沒有什么新穎的思路。
拿起第一份，題目是《Development of Multi-Person Speech Recognition Soare for Mobile Phone Based on Android System（基于Android系統(tǒng)的手機多人語音識別軟件開發(fā)）》。
翻開隨便看了看，沒有新意，沒有亮點，對現(xiàn)有語音識別技術的提升沒有任何幫助，唯一值得肯定的就是還算嚴密的算法結構。
劉成林搖搖頭，把這篇論文放到了一邊，拿起下一本，《Speech Recognition Based on Deep Learning and Its Application(基于深度學習的語音識別及其應用研究)》
順手翻開看了看，還不如上一篇呢，都是一些炒冷飯的東西，甚至連語言表述都有些顛三倒四，不知道這樣的論文怎么就敢拿給他審閱的。
“這都是些什么人啊！”劉成林有些生氣，順手把論文扔到辦公桌上。
想了想他又拿起論文看了看第二作者，發(fā)現(xiàn)是在一個國際學術會議上認識的國內(nèi)某二流大學教授。
劉成林搖搖頭，拿起紅筆在論文上面畫了個×，然后又在×外面畫了個圈，表示退稿并且不再接收。
平息了一下心情，劉成林伸手從案頭上又拿了份論文。
讓他沒想到的是，這份論文竟然非常厚，粗略估測起碼有一百頁。
“嚯~好家伙。”劉成林托起論文湊到眼前看了看題目，終于不再是“基于某某某”了，而是《自然語言處理的前瞻》。
“喲，口氣不小嘛！”
看到這個題目，劉成林和唐天華的反應差不多，第一時間就想笑，再加上這么厚厚一摞，他懷疑這個作者怕不是把論文當小說寫了吧。
看了眼論文題目后面的作者名，第一作者不認識，第二作者名字叫唐天華。
劉成林楞了一下才想起來唐天華是誰。
雙方是在國內(nèi)的一次專家會議上認識的，印象中這個唐天華在語言識別方面頗有建樹，算是少見的實干型人才。
不過對唐天華的好印象，并不能改變劉成林連翻開論文看一眼的欲望都沒有的心情。
勉強翻開第一頁。
【摘要：在確定國際自然語言處理領域使用頻率最高的97個關鍵詞的基礎上，運用共詞分析法，以SPSS數(shù)據(jù)分析軟件為工具，通過因子分析和聚類分析的方法，并借鑒最新研究成果，探討國際自然語言處理現(xiàn)狀以及未來發(fā)展】
四平八穩(wěn)的開頭雖然沒有讓劉成林有眼前一亮的感覺，但也對對方接下來的所要論述的內(nèi)容產(chǎn)生的好奇感，想看看對方到底怎么“編”？
不過劉成林的想法很快便消失了。
這個論文作者不僅沒有“編”，而且一切都在用國際最權威的數(shù)據(jù)說話。
從自然語言處理中的最基本也是最重要的詞法、語法、語義開始說起，層層推進，步步為營，用最簡單、最樸實無華的語句來告訴讀者，什么是詞法、語法、語義分析？
現(xiàn)在國際最頂級的大咖研究到了哪里？
他們遇到了哪些問題？
如果你要從事這方面的研究，你應該從何入手？
看完第一段之后，劉成林有些驚嘆。
這個作者的論文思路清晰、語句通順、層次分明，觀點表達精確，敘述風格已經(jīng)到了返璞歸真的地步了，他已經(jīng)很久很久沒有看到過這樣精彩的科普性論文了。
更重要的是，對方在自然語言處理方面，有著扎實的基礎，這是一般人做不到的。
劉成林忍不住合起論文看了眼名字：陳序。
然后劉成林翻開論文繼續(xù)朝下面看……
……
從綜合實驗大樓回來后，陳序便忙碌了起來。
把市面上有關于詞法、語法、語義分析方面書籍統(tǒng)統(tǒng)收集回來，然后逐一錄入到小白的資料庫當中。
小白是強大，不需要告訴它什么是分詞，詞性，詞的顆粒度，詞所在語句的位置，同義詞，轉意詞等等等等。
但是，未來基于自然語言處理開發(fā)出來的翻譯軟件/機器，那是要投入到商業(yè)應用當中去的，不可能讓小白充當智腦來翻譯，這也不現(xiàn)實。
所以還是要攻克自然語言處理當中的難題。
比如，怎么樣才能讓機器理解人類基于情感式的、模糊的語義表達？
這需要小白在當今自然語言處理的研究基礎上，不停的進行推演，破解掉詞法、語法、語義分析的終極密碼。
到時候再進行句法分析、篇章分析、建立語言認知模型等等，會易如反掌，整個自然語言處理中的難題會如同多米諾骨牌一樣轟然倒地。
而他作為小白的“人生導師”，需要引領小白朝某這個方向努力前進，就像之前不停地填充寫作素材庫一樣。
另外，未來軟件開發(fā)出來，他要作為“開發(fā)者”和來自世界各地的專家學者進行交流的，如果連技術的基本原理都不懂，那也太不像話了。
所以在小白學習的同時，陳序也從人工智能方面的科普性書籍讀起，目的是為了幫助小白更好的成長……
二將說
ps：星空戰(zhàn)神111、書友20190112061705350、腹黑的熊貓、故如魚，198215dai，看海看看書，黃天羿、浮生平凡、AIWANDIG幾位大佬的打賞。
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