秦歌在千度上，搜索到的千度百科，則是詳細(xì)的講述了腦域芯片。
原來，腦域芯片也就是人腦芯片或者大腦芯片。
腦域芯片，是能夠?qū)崟r(shí)模擬人類大腦處理信息的新奇的微型芯片。
早在21世紀(jì)初期，IBM就打造出了世界首個(gè)大腦芯片，研制出兩個(gè)芯片原型，在模擬人腦的道路上又向前邁出一步。
09年，IBM宣布他們成功利用一臺超級計(jì)算機(jī)，于06年成功模擬老鼠大腦40%的區(qū)域，07年成功模擬整個(gè)老鼠大腦，09年成功模擬人腦大腦皮層1%的區(qū)域。
所以，到現(xiàn)如今，就算某一家公司，宣布他們在腦域芯片上，取得某項(xiàng)技術(shù)的重大突破。但是，在還未改變?nèi)祟惛窬值臅r(shí)候，就好似江河里面的一朵小浪花，絲毫也翻不起多大的風(fēng)浪。
今兒，若不是有學(xué)長，向榮教授詢問哈根科技研究的腦域芯片。估計(jì)，秦歌也很少去關(guān)注這方面的資訊……
想到，腦域芯片研究了這么多年，到如今在某些技術(shù)方面，有所突破也是非常正常的事情。
畢竟，如今處于科技大爆炸的時(shí)代，什么事情都有可能發(fā)生。
雖然腦域芯片，對他來說十分新鮮。
他覺得，這項(xiàng)技術(shù)將來，可能會改變世界。
但是，現(xiàn)如今的秦歌，卻是沒有那么多的心思，將精力放在腦域芯片上面。
他現(xiàn)在的目標(biāo)，是將賈維斯開發(fā)出來。
一旦自己將人工智能開發(fā)出來，對于元始科技的管理，他就能得心應(yīng)手了……
“關(guān)于腦域芯片AI處理，如果以后有機(jī)會。我在詳細(xì)的給大家講一講相關(guān)的原理。
現(xiàn)在，我們回歸正題，還有同學(xué)對AI智能有疑惑嗎？”榮教授看向教室里面的學(xué)生，再次問道。
聽到這里，秦歌想了想，然后舉手提問道：“老師，我想問一下，AI智能算法，如何做到多種結(jié)果的預(yù)判呢？我們都知道，人腦的思緒，是非常其妙的。很多時(shí)候，人類做出的選擇，是程序無法計(jì)算的。就好比去菜市場買菜，原本我們是想買一棵白菜。
但是，當(dāng)我們到了菜市場，可能發(fā)現(xiàn)菠菜的價(jià)格下調(diào)，我們就會受到這個(gè)影響，改變購買目標(biāo)。
于是，我們就有可能買了一把菠菜和一斤豆角。但是唯獨(dú)沒有購買白菜……
AI智能既然需要達(dá)到比人腦還智能，那么在相應(yīng)的算法上面，我們又需要如何完成，這種多維度的算法呢……”
榮承平教授聽后，看了秦歌一眼，然后示意秦歌坐下，回答道：“這個(gè)同學(xué)的問題，正好問道了點(diǎn)子上面。現(xiàn)如今的AI智能，基本上都是按照某種程序，做固定的預(yù)設(shè)值反應(yīng)，或者基于大數(shù)據(jù)分析，做出相應(yīng)的反應(yīng)。
但是，AI智能想要超越人腦，就必須要給他添加越來越多的數(shù)值參數(shù)，讓他的運(yùn)行更像是人腦思考。
很多大事上面，對于類似的數(shù)據(jù)分析，在經(jīng)過篩選法判斷。大致可以得出，事情的走向。
但是，在很多小事上面，AI智能由于缺乏類人感情。所以很多小事，就無法做到像人一樣思考……
現(xiàn)在，AI領(lǐng)域的科學(xué)家們，正在尋找如何解決類人感情的數(shù)據(jù)參數(shù)。
希望解決，AI智能，在未來不再是冷冰冰的機(jī)器人。他可以是貼心的輔導(dǎo)老師，也可以是人們的生活助理，人類的知心朋友……”
榮教授說完，秦歌的眉頭皺了一下，榮教授壓根就沒有回答道點(diǎn)子上面好伐！
秦歌再次舉手，然后問道：“榮教授，二進(jìn)制算法，真的可以解決人工智能的這些難點(diǎn)嗎？
我覺得，這還不如，以一元二次方程作為算法基礎(chǔ)，以這個(gè)全新的算法體系來開發(fā)人工智能。
我們都知道，一元二次方程能解出正負(fù)值。如果，利用這樣的算法，開發(fā)出來的人工智能，在思維運(yùn)算方面。應(yīng)該也能解析出，兩個(gè)不同的結(jié)果。如果在從這正負(fù)值里，做出選擇，相信就能模擬類人思考了。
我們?nèi)祟悾瑹o論是去菜市場買菜，還是逛商城。在看見了琳瑯滿目的商品之時(shí)，最終做出選擇的，不就是做選擇題嗎？
我相信，如果根據(jù)這個(gè)原理，開發(fā)出來的AI智能，必定是最類似人腦思考的智能程序……”
秦歌一席話說完，榮教授的眼睛，忽然亮了一下。不過，隨即又暗淡了下去，然后說道：“這位同學(xué)提出的思路非常新奇，雖然有些異想天開，但也不為是一條比較新穎的思路。
對于開發(fā)全新編程語言，放棄二進(jìn)制算法的思路，也是非常大膽的。
隨著對AI智能的深入研究，我曾經(jīng)也懷疑過。用如今的二進(jìn)制算法，究竟能不能模擬出相應(yīng)的人工智能？
經(jīng)過了長足的思考以后，我得出了一個(gè)結(jié)論。
那就是，利用二進(jìn)制的算法，開發(fā)出來人工智能。雖然，不能將功能做到人腦一樣聰明，但是最少能做到，90%以上的類人思考。
而這思考的過程當(dāng)中，會生成龐大的數(shù)據(jù)量。
這也就是，現(xiàn)如今的科學(xué)家，在做AI智能的時(shí)候，為什么那么多公司會選擇超級計(jì)算機(jī)，作為AI智能運(yùn)算的原因。
你說的，也不是毫無道理，若是以一元二次方程作為全新的編程語言，說不定就能跳脫出，二進(jìn)制算法的限制范疇。
只是，想要利用方程式作為計(jì)算機(jī)的算法，從未有人在這方面開過先河。如果這位同學(xué)，對一元二次方程作為計(jì)算機(jī)算法，有興趣的話。
到時(shí)候，可以私下和我聯(lián)系。我早年，也研究過利用方程式開發(fā)全新編輯語言，雖然失敗了。但是早年的經(jīng)歷，還是給了我很多啟發(fā)……”
秦歌聽了榮教授的話，整個(gè)人的眼睛，忽然亮了起來。
“好的老師……”秦歌立刻說道。
“大家還有什么問題嗎？”榮教授端起茶杯，喝了一口，問道。
“老師，我有一個(gè)問題……”就在這個(gè)時(shí)候，前排有個(gè)女生，舉手問道。
“請講……”榮教授說。
“剛剛有同學(xué)提到，哈根科技正在研發(fā)的腦域芯片。如果，腦域芯片真的如同哈根科技公布的那樣厲害。腦域芯片和人體大腦之間，又是通過何種聯(lián)系，進(jìn)行數(shù)據(jù)交換？AI智能，會不會因此受到顛覆？”
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