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文娛救世主 我是傳奇 第167章 少不等于雅,多不等于俗

作者/浙東匹夫 看小說文學作品上精彩東方文學 http://www.nuodawy.com ,就這么定了!
    誰也不知道那天顧誠最后和張一鳴了些啥。

    只知道從那天起,YY絡科技里那些略有心機的中層管理、乃至個別碼農,在一邊寫碼一邊帶個耳機聽音樂的時候,很少再聽顧誠早期的音樂了。

    當然,連帶著周潔倫、蔡依琳和權寶雅的歌,也被連累著少了很多收聽率。

    去年剛剛火起來的安又琪、張亮穎、張涵韻等超女新秀的專輯,乃至今年隨著NICONICO火起來的絡創作歌手張弦子的醉清風、結合部組合“鳳凰傳奇”的月亮之上,也紛紛被殃及池魚。

    這些人,該構成5年國內從中規中矩到下里巴人之間,主流的流行元素。

    “顧總欣賞有個性鑒賞能力的員工,不喜歡隨大流的!边@種流言,在YY絡科技內部流傳著,很快就散布到了支付寶公司,乃至叮鐺。

    “聽了么,那天那個新來的應屆生,叫張一鳴的⊥在顧總面前梗著脖子表態了一番‘憑什么我的朋友愛聽什么,我就要愛聽什么’之類的話,顧總就對他大加欣賞,還破格提拔他當了一個新項目的主管。早知道顧總有這個傾向,我也去表現得孤高一些,可惜了,錯過了!

    “這算啥,我還聽呢,顧總把一個秘密的新項目分給張一鳴的時候,是‘讓每個人找到自己真心想要的’,結果你猜張一鳴怎么碡去的?他一開始還‘就憑YY這種靠社交裹挾、靠效生相互影響的產品,還配談‘用戶的**判斷’?’言下之意是根不信顧總能做好這門生意。最后不知道顧總跟他了些啥,才把他服了!

    “我靠,那我是不是也該逮個機會在老板面前表現得**一點?顧總的長尾理論我是從頭到尾反復讀過的,要偽裝成一個那樣的人,太輕松了!”

    這種觀點泛濫之下,顧誠麾下那幾家公司的員工,似乎一夜之間都變得耿介不群起來。聽音樂一定要洶,搖滾不夠就上民謠,聽的人少好,顯得自己人格**?措娪耙欢ㄒ雌狈繐浣值奈乃嚻,不管看不看得懂。

    再往后,這股影響力也傳播到了阿貍乃至黃易那些有志于跳槽來YY的員工,甚至遠在深市騰云公司的、部分自認為騰云這條破船快進水了要早點兒棄暗投明上岸的員工,也變得品味大變。

    一時之間,烏煙瘴氣。

    顧誠完沒有想到,他隨口幾句話,隨便提拔一個新人,能引起那么大的反響。

    真是神仙揮汗,淹死黎民。

    時光如梭,八月份很快就過完了。YY絡科技的分布式編譯數據中心也架構完畢,算是為未來的云計算實踐了第一顆種子。

    葉芷秋和她的運維團隊,在九月份就被借調到了阿貍巴巴,為阿貍云的布局提供技術支持。

    而那天被顧誠留下來單獨面談的張一鳴,在完成分布式編譯架構的“鋅標”之后,就被單獨關照抽調了出來,加入到了一個顧誠直屬的神秘項目組中。

    在新項目組稍微干了幾天,張一鳴就覺得成就感爆棚,渾身都是干勁。

    這個項目,叫做“YY智能搜索推送”。

    看上去,帶了搜索兩個字,似乎跟百度家的業務有點重合,但是深入進去仔細研究,就知道完不是一回事。

    百度的搜索,是對客觀題比較友好,而對主觀題并不友好的。比如一個人如果百度“甲鈷胺片治什么病”這種客觀題,度娘馬上可以給出答案沒有莆田系的關鍵詞干擾的話),但是如果百度一下“5年最好聽的歌”這種問題,度娘就愛莫能助了,只能給出今年最熱搜的歌名,但搜索者喜不喜歡就不知道了。

    顧誠給張一鳴畫餅的這個項目,是個性化的智能推送:通過分析用戶的內容產品消費習慣大數據,大致推算出用戶的愛好。一旦用戶搜索某些內容關鍵詞,就把最符合用戶審美習慣的內容優先排序在搜索結果的最前面。

    最終的結果,就是“一千個人眼中有一千個哈姆雷特”,每個人搜索同一個關鍵詞,得到的結果都不一樣。

    這事兒看著很美,不過沒個兩三年的苦功,是不可能做出成績來的。

    一方面,用戶的喜好畫像非常艱難,需要多年的深度學習型人工智能算法的打磨、砥礪。

    另一方面,還要考慮用戶看同類東西過多之后會不會形成“信息孤島”,看多了會不會膩,會不會因為“重復/舊聞”而抵觸,從而需要調整外部擾動的頻次。

    最后,處理如此海量的數據,所需要的云計算資源目前也不夠。在計算資源變充分之前,“一千個人眼中有一千個哈姆雷特”是不現實的,只能先從“一千個人眼中有十個/一百個哈姆雷特”這種角度努力。

    通過分析用戶的行為數據,把用戶每千人、百人乃至最后數人歸并到一個用婚里,默認同一組里的人興趣愛好完相同,然后漸漸深入

    這個項目顧誠定下的指標是8年初步出成果,可見其難度了。

    而且,YY絡科技會在這個項目中每年投注入數億美元的科研經費——顧誠了,從今年開始,他會撥出魔獸世界5%的運營毛利,來補貼這個內容分發算法的科研。

    別覺得這點錢多,平行時空的1年之后,扎克伯格的FACEBOOK在這方面信息FEED流領域)花的科研經費只會比這個價碼更多。

    喜歡被成就感和友人的羨慕所推著走的張一鳴,只能是破天荒頭一遭地不斷自己給自己找一個個鋅標,讓自己能夠有成就感一點。

    張一鳴進入新項目組已經有一個月。

    在這里,他認識了無數的技術大牛,包括好幾個杰夫辛頓教授帶的深度學習算法博士生,還有曾經給人人做圖片搜索、人臉識別的項目組成員。

    他曾經的少年張狂,很快被如饑似渴的求知欲給掩蓋了過去,每天除了勤勤懇懇地寫代碼,就是找牛人請教。

    剛剛入行的張一鳴,職抽商還比較低,一如所有的技術死宅型極客,不太在乎別人的看法。很快他就發現這是一個讓人如魚得水的領域——哪怕這個世界上最有經驗的人,在這個領域的經驗也不會超過兩年。作為一個應屆生,能夠在剛畢業后短短工作磨合幾個月,就進入這一領域,實在是太幸運了。

    顧誠為這個團隊撥付的首批科研經費,大約是3個億人民幣,已經到位了,主要是人員工資的開支,以及與之配合的虛擬云環境、數據模擬器花銷。這種大手筆、巨投入,讓所有參與者都振奮不已,有一種自己正在創造歷史的豪邁感。

    這天,已經是9月末了。

    張一鳴跟一名杰夫辛頓教授帶出來的博士生請教了幾個問題,一看已經到晚上11點了,便準點下班。

    忙歸忙,他不喜歡加班。

    他從包里翻出一臺這個月剛剛作為公司耕下發的內部測試版Kindle,激活藍牙耳機,開始一邊聽歌,一邊跟同事拼打車回家。

    Kindle是雷俊的YY電子公司剛出的,硬件已經調得差不多了了,距離正式上市就差一塊墨水屏,可能還要換三星今年下半年即將上市的最新款物料。

    舊版物料的試流9月份剛剛跑下去,做出了大約三千臺非賣品,顧誠就發給旗下所有公司的員工人手發了一臺,讓大家測試反闌下系統問題。

    所以最近幾乎人人下班都會拿這個東西聽歌、看電子書。

    張一鳴也不例外。

    東部軟件園門口,晚上11點還有很多出租車,那些老司機都知道這兒這個點是下班高峰期,能夠接到不少活兒。

    張一鳴和同事一坐上車,就開始聽音樂,他的耳機音量調得有些大,還沒塞進耳朵之前,就有一些音樂飄了出來,被身邊的同事聽見了。

    和他一起這個同事名叫陳思聰,是杰夫辛頓教授帶的一個學生,祖籍紹興,所以在米國那邊學成之后瘍了回國工作。

    陳思聰一聽張一鳴在聽的,是顧誠這個月剛剛隨便錄了放到NICONICO上的單曲四面楚歌,頓時有些驚訝:

    “你現在還在聽顧總的歌?我一直以為你很洶很逼格的。”

    公司里最近可是人人都在傳張一鳴的奇遇,顧總欣賞有**眼光的人,于是身邊同事每天都在顯擺“哥寫代碼時聽的是洶音樂”。

    沒想到被人羨慕的正主兒,居然反而我行我素地聽外面效生都聽的大路貨。這實在太讓人意外了。

    “怎么了?我一般都是想聽啥就聽啥咯,聽得人少的不一定就雅,聽得人多的不一定就俗——我就覺得誠哥這首新歌就特別**。”張一鳴絲毫沒有待人接物方面的覺悟,作為極客的技術死宅性暴露無遺。

    “可是聽這首歌是周潔倫作詞作曲、送給顧總的。創作和顧總一毛錢關系都沒有!

    “是么?但是我覺得和誠哥的心境特別配。真的讓人很想窺探一下這首歌的創作靈感。”

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