應晚看見司律還待在這，道：“你回去將資料發給我吧，我現在先進去忙點事情。”

    司律點了點頭。

    如果應晚真的感興趣，他旗下那個項目說不定有機會取的重大進展。

    應晚回去以后，開始一頭扎進了AI的學習知識中。

    她學的電子信息里面包含了類似的內容，不過現在還要汲取更專業的知識，應晚一邊學的時候，一邊找了網上的資料和論壇。

    她找這些當然不是認為有些資料網上才有，而是需要獲取靈感。

    而是有的時候，做實驗和研究除了專業扎實的基礎，最需要的就是足夠的想象力和靈感。

    尤其是AI這方面。

    AI涉及的范圍實在太廣太廣，也不單單只是指讓機器人擁有智能性那么簡單，她可以去逛一些專業論壇，再通過這方面的專家討論，看看能不能得到一些靈感來確定方向。

    她首先看了一些關于AI的專家視頻，全世界范圍內的挑了幾個重點。

    看了一整個下午，最后又挑中了一個網上論壇。

    都是國際化的，對AI感興趣的大牛和民間科學家都集中在這個網站，為著自己各種想象力提出各種假設性建議，以此來和別人討論，甚至是提出一些AI可以應用到的方向以及未來成就。

    應晚掃了一圈，大概就是一些人的互相討論。

    真正有實力的還是有，不過大部分提出來的觀點要么是過于虛幻要么就是不太有實踐性，或者說太過想當然了。

    不過應晚只是為了得到一些獨特的見解，對于這些不太在意，翻著翻著，還真給她翻到了一個帖子。

    帖子的發起人討論的話題就是如何使AI能夠像人類那樣自主模仿思考，他認為AI只要能夠自主學會學習，就能夠迎刃而解思考的問題。

    并且想讓機器向人類一樣擁有情感是不可能的，但自主學習是完全可以做到的。

    這個觀點其實算是普遍，問題是他提出來的細節，怎么做。

    他也提出了一套自己的方案，不過在大部分人的眼里，這套方案還是太過可笑和不成熟，換在大廠里面給你實驗的機會都不會有。

    他在帖子里面連連提出了好幾個觀點，但是搭理他的人寥寥無幾。

    畢竟現在大部分的人提出AI觀點，只是基于市場上的問題，大部分只是想能夠有一點突破就夠了，利用這一點突破就能夠發一筆大財，太夠超前的話題沒人能夠做到，也就沒人會討論。

    應晚看了看，對于細節里面的觀點她不置可否，但也沒有完全否認掉。

    一切的可行性至少要建立在實驗失敗的基礎上，試都沒試過就怎么知道不行？

    但AI是項長期戰爭，不是光憑幾句話就能辦到的，她對這個人的說法有幾分興趣，便在帖子下面留了言，針對他提出的觀點進行了幾點回復，并表明了目前哪幾點是可行哪幾點是不可行和完全不可行。

    她在這個論壇注冊的ID就是普通的'wan'。

    代表了她的名字，也很普通。

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