()    光影流轉，人聲變換。水印廣告測試   水印廣告測試    巍峨的天守閣不見了，面前只有漂亮小姐姐關心的眼神。    見他看向自己，女忍打扮的hogirl柔聲問道：“沒關系吧？”    從剛才的慘烈畫面中回過神，恒二赧然回應：“我沒事，多謝關心！”    摘下頭顯遞還給對方，接著摘下手套和身上的固定帶離開這臺機器。忽然感覺脖子一冷、背后一涼，他這才意識到自己出了很多汗，頓時有些小臉紅。    展館人群聚集，溫度比外面高很多，他全身裹在黑衣里面，又在游戲世界里跑了幾千米，著實捂出了一身熱汗。這里面應該也有致死一刀帶來的驚駭冷汗，恒二摸著脖子想到，剛才他分明感到脖頸刺疼，差點以為人頭不保。    見他忽然摸起了脖子，看板娘小姐姐遞過來他的背包和一只袋子，溫言提醒：“先生，這是你的包，這是我們為您準備的紀念品。那里有更衣室，您可以立即換上！”    “哦！謝謝！”    沉浸在小姐姐的溫柔笑容中，我孫子恒二收下兩件東西，閃身鉆進了那間更衣室。    袋子里有四樣物品：一件黑色連帽恤，一枚忍者徽章，還有小包裝綠茶和紙巾包，倒是準備的充分。    擦掉身上細汗，換上這件忍者主題上衣，恒二很快就走了出來。    再看那位小姐姐，人家正在接待下一位玩家，臉上笑容依然燦爛，卻把剛才的小男生忘在了腦后。    心里暗罵自己一句，恒二將剛才的心動拋在腦后，扭頭看向展臺其他方向。    因為在“忍者”里待了比較長時間，其他幾款游戲的試玩區前面都已經排起了長隊。    算上第三方，蜜蜂游戲這次總共帶來了超過50款游戲，但是作為主打的卻只有六款。    剛才試玩的真實向vr格斗游戲戰國忍者譚是一個，蒸汽朋克競速游戲蒸汽時代是第二個，然后是機甲駕駛游戲地球重建計劃：英雄之碑和機器人格斗游戲出擊，柔王丸！，最后則是歷史題材沙盒游戲絲路和進化題材沙盒游戲寒武紀大爆發。    選擇它們做主打，明顯是針對島國市場而來，戰國、忍者是島國流行題材，“柔王丸”漫畫至今仍有一定人氣，蒸汽朋克、絲路、生物進化也是島國玩家比較喜愛的題材，“流浪地球”剛在島國下畫沒多久，關聯游戲此時登場更加容易引發關注。    不但題材受歡迎，這些游戲還普遍帶著機器人、ai、vr、腦控操作等吸引眼球的元素，充分突顯蜜蜂游戲的高技術特色，此時也是迸發出強大的吸引力。從開展首日到現在，蜂游展臺的人氣位于全場前列，只比擁有“怪物獵人”著名系列作品的卡普空展臺稍遜。    遠遠看了眼人群之中的機甲模型和小機器人，恒二估計了一下能夠輪到自己的時間，果斷決定先去看看別的。    走到蒸汽四輪車那里，他停下腳步低頭打量起來。    兩輛車的車身和車輪都是木工制造，座椅也是老舊馬車的樣式，控制系統只有扭桿和手剎，后面還有蒸汽機，看起來很是復古。當然，這兩臺車其實是專門定制的蒸汽汽車駕駛模擬器，蒸汽機雖然吭哧吭哧冒著白汽，內里卻是加濕器和電動機，沒有絲毫壓力器件。g畢竟是人流密集的公開活動，就算蜂游想來真的，主辦方也不可能同意。    此時正有兩名玩家坐在車里，體驗著兩百年前的古老車輛，他們的比賽畫面則被同步輸出到旁邊的大屏幕上。雖然速度不比自行車快多少，但游戲里卻有鮮活生動的胡同景致、狀況百出的臨時賽道，以及充滿笑點的擠碰追逐，倒也不缺看點。尤其是全情投入的兩位“車手”，身上同樣有很多值得一看的地方。    沒過多久，比賽結束，獲勝者拿著作為獲勝獎品的微型車模得意離開，旁邊后者的玩家馬上補位，新一輪的比賽迅速開始。    “嗯？”看了一會兒，恒二發現情況不對，“賽道變了，這是隨機生成的？”    低聲自語被旁邊人聽見了，其他人按照島國習慣都沒理會，有個年輕男生卻忽然接話，“嘿！你不知道么？這些賽道都是pg系統隨機生成的，據說有一萬多種！真是太厲害了！”    扭頭看了對方一眼，恒二點點頭，有些不以為然地說道：“一萬多貌似不算太多，使用pg技術可以制造幾百上千億的隨機場景呢。”    “不一樣的！”身邊這位貌似是蜜蜂的狂熱粉絲，聞言頓時激動起來，“bgam用的同樣是pg，但是卻是更加進化的版本。數量雖然比其他廠商的少，但是更加精致豐富，完全不在同一個層次！”    眼見這位“忍者”同學一臉不信的樣子，狂粉同學一把拉住他的手腕，“你跟我來！看看這個你就明白了！”    恒二的忍者訓練只是皮毛，距離揚長武者直覺還有很大距離，一時不查被對方拉住，等他反應過來人已經被拉到另外一個游戲的試玩區。    這里擺放了10臺p2主機和4k電視，每一臺旁邊都有試玩玩家，后面還有很大圍觀等待的。    看了眼旁邊的大屏幕，上面顯示的游戲名字是カンブリア大爆発，恒二頓時了然地點了點頭。    比起創造賽道場景，使用pg技術創造生物無疑要困難一些，做好了也更加容易出彩。    古生物學家在距今約5.4到5.億年的寒武紀地層中發現了數目驚人的古生物化石，而更早以前的地層中卻很少見到化石，人們遂將這種大量生物爆發性出現的現象稱為寒武紀大爆發（ambria ploio）。    長期以來，寒武紀大爆發是古生物學和地質學的第二大懸案，僅次于生命起源。包括達爾文在內，無數科學家投身其中，試圖尋找這個問題的答案，奈何時間太遠、證據太少，始終沒能得到令人信服的答案。因為對“生命從哪里來”的好奇，即便是普通人也都對寒武紀大爆發有所耳聞，這個題材倒也不算偏門。    蜂游無法解釋生物大爆發，卻能借助pg技術重現生物大爆發的繁榮圖景。    玩家將扮演一只原始節肢動物，在5億年前的海洋里游蕩，尋食、成長、戰斗以及繁衍。當前動物死亡，玩家的控制對象將轉移到后代身上，并不斷積累變異逐漸進化，最終演化成各不相同的有趣動物。    去年高調登錄p平臺的無人深空（o ma’ k）開局遭受大量差評被罵是“無人深坑”，就是因為pg生成算法太簡陋，制造的星球環境和生物系統大同小異，進而讓玩家體驗變得重復而枯燥。好在開發商hllo gam還算知恥，并沒有放棄這個項目，用十幾次更新為游戲添加功能元素，終于讓玩家看到了他們的努力，進而收獲更多鼓勵、贊賞以及銷量。    蜜蜂很早就開始應用pg技術制造場景、天氣和生物，這方面的經驗hllo gam是只強不弱，手上又有地球模擬器這個大殺器，做起來自然是得心應手。    出現在電視屏幕上的這些生物雖然看起來有些奇特，但都有著相對合理的外形和生活習性，至少只有高中學歷的我孫子恒二表示自己看不出有什么奇怪的地方。    值得一提的是，科學界、產業界一直有在研究和利用地球模擬器。其中最著名的一個，便是島國公司在2002年研制的那臺矢量型超級計算機“地球模擬器”。這臺超算曾經連續數年蟬聯全球最快超算，后來才被ibm公司的藍色基因系列打敗。    以藍色基因為代表的叢集式超算可以使用普通的服務器pu，只要增強數據吞吐問題，就能不斷提升算力，比使用特制矢量處理器的傳統方案來的便捷，很快就成為業界主流。如今超算排行榜的機器大多屬于叢集式，今年面世的新超算尤其如此，就連島國的“地球模擬器”也在0年啟動換芯升級，逐漸變成叢集式超算，研究方向也從原先的地球大氣循環、溫室效應預測、地殼變動等變更為海洋方面。    蜜蜂的“地球模擬器”也采用叢集式、分布式計算模式，本身的性能并不出奇，卻足以勝任“重現過去”這項工作。    借助各種公開資料和學術論文，蜜蜂研究院在“地球模擬器”上重現地球45億年的歷史，重現以及推導出了很多生物。再將這些存在或可能存在過的生物導入機器學習系統設為對照模板，對生物合成算法進行自我訓練，讓后者變得更加接近真實，從而能夠造出真實可信的生物。    當然，生成算法只是第一步，接下來具體制作牙角骨蹄、皮毛羽鱗、器官血肉等生物模塊還是要消耗很多人力。開始時，蜂游只是在旗下網游中少量使用這一技術，隨著手中生物模塊積累逐漸增多，這才推出“寒武紀”，一次性將歷年積累全數釋放，力爭帶給玩家足夠強大的震撼。    雖然pg生成的生物不如隔壁怪物獵人：世界經由設計師人工創作的動物精致生動，卻勝在數量更大、種類更多，同樣能帶給玩家很大的樂趣。    “怎么樣？”剛才那個青年得意問道，“是不是超厲害？”    “的確很強，”恒二點頭承認，“對了，我的名字是我孫子恒二。如您所見，現在是一名見習忍者。”    “啊，忘了介紹自己真是失禮，”青年連忙補救說道：“我的名字是云龍池見，目前是獨立游戲開發者。”    “啊勒？”恒二頓時震驚了，“您也有作品參加本次g么？”    “有的，”池見果斷點頭，“不才的作品名叫‘妄撕’，一款爆衣幻想游戲，這次和其他人一起合租了展位。”    “原來如此，我有玩這游戲！云龍桑很有想法呢！”    嘴上說著，恒二掏出手機展示給對方。    妄撕本是蜜蜂眼鏡平臺的mr游戲，不過申請上架卻被拒絕了。    后來云龍池見發現商機，通過售賣搭載“開發版游戲”的蜜蜂眼睛賺了幾十萬日元，然后招攬人手充實個人工作室，終于將這款游戲移植到更加開放自由的p平臺和安卓平臺，并且趕在今年的2上正式亮相。眼看銷售勢頭不錯，他又帶著手下員工來到千葉幕張，想要乘勝追擊再賺一筆。    那邊的小攤子有員工在值守，身為工作室老板的云龍桑暫時有了閑暇，正好到處轉轉收集一下情報。    其實同期還有很多業界交流活動，可惜云龍工作室名頭不響資歷太淺，收到的參會邀請并不多，卻是想忙而不得。    看到恒二手機上的“妄撕”安卓版，云龍桑的心情更加好了，笑著掏出一張卡片說道：“初次見面，這張服裝卡就當是我的禮物好了，請笑納！”    正式發售版的妄撕采用了免費網游、氪金開箱的運營模式，將千種體型、三萬內衣中的大部分放到寶箱里面，然后以很低的價格售賣給玩家，雖然價格便宜，但是積少成多也是一比很大的花銷。    接過那張卡片，恒二先是禮貌道謝，接著像是想到什么似的，忽然開口問道，“我聽說‘妄撕’里面那三萬件內衣都是你自己制作的，應該也采用了類似蜜蜂游戲的pg的技術吧？”    “差不多吧，”云龍桑點頭肯定他的猜測，接著補充道：“我沒錢購買機器學習硬件，只好用了一些笨辦法。我用pg生成了100萬件內衣，然后手工挑選保留了萬件。”    “好厲害！”恒二頓時震驚了。    “還好吧，”云龍池見臭屁地點點頭，“不過還是比不上機器。”    手指另外一邊的ar變裝鏡，他語帶唏噓道：“那邊的‘mirror lov’里有上萬人物、超過百萬的服裝，而且都精致好看，這就是大勢。”    目前的ai技術還做不到引領潮流、創造經典。但是通過學習總結，它們卻能模仿復制出良好以上的服裝和人物設計，用在大型端游上稍顯不足，卻足以應付卡通風格手游。    扭頭看了眼女玩家聚集的變裝鏡，恒二忽然說道：“看起來，我們得為她們的錢包默哀一下。”

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